산업재산권 LOD 소개

개요

개요

산업재산권 LOD는 특허, 상표, 디자인 등 산업재산권 정보와 심판정보 등 행정정보, 분류코드 정보, 유의어 사전 등 5종에 대한 데이터 서비스를 제공한다.
기존 특허정보 시스템은 키워드 검색 중심으로 정보 검색이 이루어져 필요한 정보 외에 불필요한 정보까지 함께 검색되어 사용자가 한 번 더 정보를 가려내야 하는
불편함이 있었지만, 산업재산권 LOD 구축을 통해 데이터 간의 연결성을 강화하고 보다 정확하고 정제된 정보를 사용자에게 전달하도록 데이터를 구성함.

산업재산권 LOD 변환 및 구축체계

산업재산권 LOD 변환 및 구축체계 설명 이미지
  • 대상 데이터 및 데이터셋 선정
    • 산업재산권 LOD 발행대상인 특허정보 17종에 대한 정보를 분석하고 데이터 셋을 구성하는 단계
    • 특허정보 17종의 특성을 파악하여 구성되는 개체들간의 관계와 속성을 파악함.
    • 대용량 및 고속의 데이터 처리 고려
  • 산업재산권 LOD모델 설계
    • 선정된 데이터셋 5종(국내특허, 해외특허, 행정정보, 분류체계, 시소러스 정보)에 대한 네임스페이스를 정의
    • 대한 네임스페이스를 정의데이터 셋별 온톨로지 모델 설계- 클래스, 속성/관계 생성
  • 데이터변환(DB2RDF)
    • 데이터 셋별 설계된 온톨로지 모델에
      해당되는 데이터 생성
      • - DB2RDF 변환규칙 생성
      • - 변환규칙 실행을 통한 트리플 생성*산업재산권 LOD 데이터는 대용량 데이터 변환에 대한 고려
    • 외부 LOD 인터링킹 데이터 생성
  • 데이터 적재(RDF Store)
    • 데이터 셋별 온톨로지 모델과 생성된 트리플을 RDF 저장소에 적재
    • LOD발행에 필요한 데이터 검색색인 및 SPARQL Endpoint에 대한 점검
    • 외부 LOD에 대한 인터링킹 고려

사용도구

사용도구 표
구분 도구명 설명
산업재산권 LOD모델링 도구
Protégé 4.0
오픈소스로 전세계적으로 가장 많이 사용하는 모델링 도구
데이터 변환도구(DB2RDF)
STORM Transformer 4.0
Data2RDF 변환엔진으로 R2RML 표준지원 뿐만 아니라 정형/비정형 데이터에 대한 대용량 변환 지원
RDF 저장소
STORM SOR 4.2
RDF저장 및 LOD발행 엔진으로 대용량 RDF 저장소

사용안내

데이터 셋 URI 체계

데이터 셋 URI 체계 표
데이터셋 URL (기본 네임스페이스)
국내특허
http://lod.kipo.kr/data/patent
해외특허
http://lod.kipo.kr/data/patent
행정처리
http://lod.kipo.kr/data/patent
분류체계
http://lod.kipo.kr/data/classification
시소러스
http://lod.kipo.kr/data/thesaurus

SPARQL Endpoint

SPARQL Endpoint는 산업재산권 LOD에 접근하기 위한 주소로써, 산업재산권 LOD5종에 대한 주소를 제공합니다.
SPARQL 구문은 http://www.w3.org/TR/rdf-sparql-query/에서 자세한 내용을 확인하시기 바랍니다.

데이터 셋 URI 체계 표
데이터셋 SPARQL Endpoint
국내특허
http://lod.kipo.kr/data/patent/sparql
해외특허
http://lod.kipo.kr/data/oversea_patent/sparql
행정처리
http://lod.kipo.kr/data/admin_processes/sparql
분류체계
http://lod.kipo.kr/data/classification/sparql
시소러스
http://lod.kipo.kr/data/thesaurus/sparql

사용예제

특허정보 질의 예(단순질의)

디자인정보-출원인-특허정보 질의 예(복합질의)

데이터 검색

데이터 검색은 산업재산권 LOD 데이터 셋별 속성정보(attribute)에 대한 검색색인을 통해 사용자가 일반 키워드 검색을 통해 산업재산권 LOD를 탐색할 수 있도록 기능을 제공합니다.

데이터 검색 은 데이터 셋 선택 및 검색어 입력 - 검색결과 확인 - 상세내용 확인 단계로 제공됩니다.

데이터 브라우저

데이터 브라우저는 데이터셋 별로 클래스-속성/관계에 따라 데이터를 탐색하는 기능을 제공합니다.

데이터 브라우저는 데이터 셋 선택 → 클래스선택 - 인스턴스 검색 및 속성 선택 - 결과확인 단계로 제공됩니다.